老板电器 “食神” 大模型：以垂直深耕开启 “人工智能 + 消费” 新篇

2025 年的 AI 热度已突破科技圈层，成为全民级现象，特别是刚刚过去的全国两会期间，“AI”提案高频出现折射出技术落地的迫切性。在通用大模型掀起的热潮中，老板电器却选择了一条更沉稳的路径――深耕烹饪垂直领域，推出AI烹饪大模型"食神"，以撬动“人工智能 + 消费”的万亿级市场。这家深耕厨电46年的企业，正在用"慢功夫"诠释AI产业化的另一种可能：当技术回归场景本质，垂直深耕比追逐参数更重要。

一、从 "万能先生" 到 "专属管家"：垂直大模型的价值觉醒

通用大模型的发展如同建造航空母舰。360集团创始人周鸿在政协提案中指出："试图用一个大模型解决所有问题，就像让航母开进内河。"而厨房场景的复杂性，正是通用模型的 "内河困境"。比如，当GPT能实时处理多模态信息时，却无法识别中国家庭 "热锅冷油" 的炒菜口诀；当 DeepSeek擅长复杂推理，却难以理解不同地域的 "火候" 差异 ―― 江苏炖狮子头需要 98℃恒温慢炖，四川回锅肉则讲究 230℃的爆炒瞬间。这些沉淀在铁锅与火焰间的"暗知识"，正是垂直大模型的破局点之一，也是传统产业数字化转型的深层密码。

对此，清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳在展会现场表示：“通用大模型虽然具备广泛的知识覆盖能力，但在专业场景中往往泛而不精，垂直大模型更懂行业深度知识和物理世界的复杂性，将会是AI技术真正落地的破局点。”

据老板电器研发人员回忆，2023年团队曾用通用模型测试 "红烧肉做法"，结果生成的菜谱竟建议用烤箱代替炒锅。"这不是算法错误，而是缺乏对中国烹饪场景的深度理解。" 如今，在"食神" 大模型里，仅 "炒" 这个动作就细分出多种火候曲线，比如炒青菜用高温快炒、蛋炒饭用中火慢炒、炒肉需先高温煎炒再降温炒熟―― 这种沉淀源自老板电器46年服务5000万家庭的实践数据资产，构成了"食神"难以复制的核心竞争力。

正如许多研究报告所指出的："通用大模型构建的是技术底座，而垂直大模型正在重写产业规则。"当46年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆"，我们看到的不仅是技术的进步，更是对 "人工智能 + 消费" 本质的深刻理解 ―― 科技的价值，不在于创造多少 "万能先生"，而在于培养能听懂油盐酱醋交响曲的 "专属管家"。

二、烹饪全链路：AI 正在重塑的烟火江湖

在AWE展会的老板电器的“食神大模型”体验区，许多参观者都在通过面部识别生成健康膳食营养规划，这个场景揭示了烹饪大模型的三大革命：

1. 从 "人找菜谱" 到 "菜谱找人"

"食神" 作为国内首个厨电领域深入融合Deepseek的烹饪大模型，它就像拥有会思考的大脑，体现到烹饪领域上，比如当你问Chat GPT排骨该怎么做，你只能得到一种常见做法，但"食神" 能通过用户的历史烹饪记录、饮食偏好、健康数据以及面部识别获取健康状况、体检报告等信息，为每个用户构建精准的画像，并瞬间给出不同风味的十几种菜谱，而不是等待用户去搜索特定菜谱。

2. 从 "单机智能" 到 "场景协同"

“食神”不只是一个数字助理或者数字管家，它还像是一位专属的美食顾问。比如当用户开始煎牛排，“食神”不仅能推荐个性化菜谱，还会考虑到用户的健康状况；当确定菜谱之后，油烟机便会自动切换爆炒模式；蒸箱检测到食材重量，自动延长 3 分钟锁鲜――这些联动的背后是 "食神" 对烹饪场景的深度解构。

3. 从 "功能辅助" 到 "情感陪伴"

想象一下，"食神" 记住了奶奶的手擀面配方，在她生日时自动提醒；上海白领加班回家，模型便会推荐一道快手菜，并配上一句 "记得按时吃饭"。这种拟人化交互，正是"食神" 区别于通用 AI 的温度，而这些改变正在重构行业生态。

2024 年老板电器数字厨电30亿销售额背后，是以其先进的技术、优质的品质和出色的用户体验，契合了消费升级的趋势――当传统厨电卖的是 "硬件参数"，"食神"卖的是 "生活解决方案"。在万维君看来："厨房正在从功能空间变成情感场域，这正是烹饪大模型的核心价值。"

三、深耕一米宽：老板电器的 "专精特新" 之道

在 "百模大战" 的喧嚣中，老板电器选择 "在一米宽的边界深挖一万米"。这种定力，源于对三个核心壁垒的构建：

1. 数据护城河：46 年的锅气沉淀

不同于通用模型依赖公开数据集，"食神" 的训练数据包括：137812条菜谱知识、5115条烹饪技巧、8322条营养知识、4740条自研菜谱等等，让"食神" 成为了一个烹饪领域的专家，形成了行业难以复制的 "烹饪基因库"。

2. 设备协同力：从单品智能到系统进化

当大部分企业还在推 "智能烤箱"" 联网冰箱 "时，老板电器已实现 21 类厨电的实时数据互通，并确立了“烹饪全链路整体解决方案提供商”的定位。在老板电器的未来规划中，烹饪全链路还将延伸至食材采购、营养分析、厨房改造等领域，真正实现 “千厨千面” 的体验。这种场景化联动，需要硬件层、算法层、数据层的深度耦合，非46年硬件经验不可为。

3. 生态闭环：技术落地的商业验证

30亿销售额不仅是成绩单，更是模型进化的 "数据飞轮"。每台数字厨电每天产生的用户行为数据，反向优化模型算法。这种 "硬件 - 数据 - 服务" 的闭环，正在改写行业竞争规则，毕竟“买通用模型易，但买用户炒了20年菜的火候习惯难。

?烟火未来：AI 如何守护人间至味

当 DeepSeek 的开源代码遇见中国家庭的锅碗瓢盆，当 46 年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆"，我们看到的不仅是技术的进步，更是一个行业对 "烟火气" 的敬畏。

两会热议的 "人工智能 + 行动"，在厨房这个最具烟火气的场景里，找到了最温暖的注脚。"食神" 的价值，不在于创造多少 "黑科技"，而在于让 AI 学会听懂油锅里的滋滋声，记住妈妈做菜时的习惯性动作，守护每个家庭独特的味道记忆。这，或许就是科技最动人的模样。

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