人形机器人“秀肌肉”易，解数据“饥荒”难？

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　　今年以来，具身智能成为科技领域的热门话题，人形机器人更是备受瞩目。从春晚机器人扭秧歌，到机器人马拉松、运动会，再到各大展会纷纷聚焦，具身智能的发展可谓日新月异。

　　然而，在行业热度不断攀升的同时，争议也随之而来。年初，金沙江创投的朱啸虎直言 “人形机器人就是泡沫”，他认为目前行业缺乏清晰的商业化路径，企业难以找到真正的客户。这一观点引发了广泛讨论，不少网友也对人形机器人的实际应用能力表示质疑，现实中机器人的表现与视频中的炫酷演示存在较大差距。

　　事实上，具身智能产业确实面临着诸多难点。例如，技术路线尚未统一，强化学习与世界模型等发展方向仍无定论，行业难以形成合力。此外，数据短缺也是一个关键问题，训练大模型所需的数据量巨大，但目前大部分研究的数据量远远不足，导致机器人的任务种类少、泛化性差。

　　不过，也有许多人对具身智能的未来充满信心。经纬创投创始人张颖认为，机器人领域蓬勃发展，过程中有点泡沫很正常，时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。一些业内人士也在积极探索解决问题的方法，如华为云推出的 CloudRobo 具身智能平台，通过云端生成合成数据来训练机器人，利用 MetaEngine 自研引擎进行数据重建和增广，同时推出 R2C 协议，推动行业标准化。

　　尽管上云并非适用于所有场景，但在复杂场景的计算、任务规划等方面，云计算具有明显优势。随着技术的不断进步，具身智能有望在未来实现更大的突破。

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